个人简介
曾灵芝，男，湖南益阳人，博士，长沙理工大学教授。主要从事计算机视觉、模式识别、深度学习等领域的研究。曾先后获得国家“优秀青年基金”、湖南省“杰出青年科学基金”、中国高校自然科学奖一等奖等多项科研奖励。
教育经历
1995年，毕业于湖南大学物理系获学士学位；
1998年，毕业于南开大学计算机科学与技术系获硕士学位；
2002年，毕业于南开大学计算机科学与技术系获博士学位。
研究经历
2002年至2005年，在新加坡南洋理工大学从事博士后研究工作；
2005年至2007年，在香港理工大学计算机科学系担任讲师；
2007年至2014年，在香港城市大学计算机科学系任副教授；
2014年至今，在长沙理工大学信息工程与自动化学院担任教授。
研究方向
主要研究方向包括计算机视觉、模式识别、深度学习等。在计算机视觉领域，曾主持多项国家自然科学基金项目，研究图像特征提取、图像分类、目标检测等问题；在模式识别领域，研究多模态融合、跨模态识别等问题；在深度学习领域，研究深度网络、卷积网络等技术在图像处理、自然语言处理、语音处理等领域的应用。
科研成果
曾发表高水平学术论文100余篇，其中在国际期刊和会议上发表论文80余篇。发表的部分代表性论文如下：
[1] Zeng L, Wang S, Xie Y. Discriminative dictionary learning for sparse representation[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2011, 33(8): 1542-1557.
[2] Zeng L, Jiang J, Li X. Deep convolutional neural network with transfer learning for computer vision tasks[J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2019, 59: 437-446.
[3] Zeng L, Liu Q. Cross-modal retrieval with deep recurrent neural networks[C]// Proceedings of the 2015 ACM on International Conference on Multimedia Retrieval. ACM, 2015: 393-396.
曾获得国家“优秀青年基金”、湖南省“杰出青年科学基金”、中国高校自然科学奖一等奖等多项科研奖励。
学术兼职
曾担任多个国际计算机科学会议和期刊的评审专家，包括IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、CVPR、ICCV等。